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工業4.0大數據服務解決方案

工業大數據解決方案致力于經濟增長、能源需求、以及機器、設備組、設施和系統網絡等實物資產角度,為工業客戶提供基于人工智能的解決方案,在降低能耗、提升效率、減低成本、提升產值方面助力,引領工業4.0。

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大數據智能服務

智能設備運維

為企業機器、設備組、零件、設施等提供:設備/固件實時異常檢測、智能故障預測;智能備件;設備生命周期管理,降低運維成本

智能生產工藝

基于客戶生產線設備儀器提供:工藝參數分析與優化;模擬仿真、生產JIT調度,提升生產效率與良品率

智能能源管理

為制造業客戶提供生產過程的能耗分析與優化、新能源(光伏、風電、潮汐)產能預測,降低能耗,提升產值

智慧行業監管

為工業/制造監管企業與職能部門提供上報數據反欺詐監測、生產廢料分析、貨運過程監管等服務,提升監管水平,優化環保工藝

方案概述

大數據深度定制
數據科學家咨詢與實施的定制服務,十年以上的大數據項目經驗,與業務專家配對合作精耕工業領域
聚焦機器數據優化
一個專為工業領域提供算法與智能服務的團隊,提供機器大數據平臺建設及大數據人工智能服務
聯合行業生態伙伴
聯合數行業內多家數據采集、運維監控等生態合作伙伴,強強聯合,共同推動工業大數據智能化,提供專業服務
天潤智力計算支持
基于天潤智力計算平臺,利用集成優勢降低部署與實施成本,一站式的機器大數據服務體驗
公共云&專有云兩套方案
無論是公共云服務還是專有云支持,基于客戶自身數據現狀出具最合理的輸出方案

關鍵特性

先驗證后實施

基于客戶業務與數據現狀,出具測試方案與數據結果,按測試結果落地最終方案

組件化服務

包含數據平臺建設、可視化監控、分析服務、VR仿真等一體化的配套方案

數據安全

定制符合企業數據安全要求的系統架構設計,在保障服務的同時,確保數據安全

開放性

提供多種工控協議的轉化與傳輸支持,與行業合作伙伴聯合,加速工業智能化。

應用場景
風電機組的故障預測
光伏切片良品率提升
企業生產的產廢次廢分析
紡織業配棉方案優化

風電機組的故障預測

隨著出質保運行的機組數量越來越大,機組運行年限越來越久,機組的故障率逐年遞增,風電場運維成本也逐年增加。弱計劃性、“事后救火”的運維方式,已經無法滿足業主追求利益最大化的需求!皬娪媱澬、基于數據和知識的高效運維方式”是提高風電場運行效率、效益的關鍵,而風電機組的故障預警和診斷系統,在充分利用數據和知識的基礎上,可實實在在的增強風電場運行的計劃性和效率,是其中的關鍵技術。 風電機組遠程故障預警及診斷系統最終實現機組故障自診斷,能提前預知潛在的,經過系統自主預診斷的故障的功能。與“運維窗口期預報系統”配合,可實現風電場運行維護的強計劃性,大幅降低運維成本。

光伏切片良品率提升

光伏切片每片根據質量劃分為不同的等級,不同的等級價格不同。提升1%的良品率,將會帶來千萬的收益大量的生產數據帶來高昂的存儲成本。生產數據沒有得到利用,無法產生價值。生產流程靠經驗或理論數據,無法快速驗證及優化。通過大數據分析,建立良品率參數曲線模型,對生產過程監控和報警。通過天潤智力提供的定制及其數據分析系統,對生產數據做多維度統計分析。通過天潤智力大屏技術,建立車間和事業部生產大屏看板。

企業生產的產廢次廢分析

根據企業產品,原材料等數據建立企業產廢模型,并可以根據模型預測分析結果對產廢企業申報不合理情況做出預警,原材料消耗量受產品產量 與危廢產量影響,通過產廢分析結果,優化人、機、料、法、環的“料”“法”兩塊,提升生產質量與環保工藝。

紡織業配棉方案優化

大規模生產配棉方案優化,優化配棉方案,以保證產品質量同時大幅降低物料成本; 工藝分析及工藝優化,優化關鍵工藝參數,以提升產品質量; 機器維修調度優化,機器故障預測及維修調度優化,以提升維修效率,降低巡檢人員成本,提供億級設備的生命周期管理。

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