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路況預測

實時預判的路況預測系統,提供從5分鐘到未來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測,為交通部門提供實時排堵疏導方案支持,為用戶提供智慧出行計劃指導

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業務痛點及需求

實時預判

對于交通行業相關客戶,實現實時預判當前的擁堵持續時長,當前擁堵可能蔓延的范圍,量化當前擁堵的影響,支持交管部門優化實時誘導檔案

躲避擁堵

基于未來路況智慧規劃出行路徑,不僅躲避眼前的擁堵路段,還能夠提前決策躲避將要遇到的擁堵路段

減小信息滯后的影響

減少發布的"實時路況"與用戶體驗的當前路況之間的差異,減少由于信息滯后導致用戶錯誤決策的可能性

方案概述

路況大數據預測系統是創新應用,結合了預測模型的算法創新與云計算系統層面的技術創新。方案所依據的預測模型原理是基于"數據流形"的理論,這是一個傳統概率論與微分幾何交叉的新興領域
實時數據交互
負責與業務的其他系統之間進行實時數據交換。包括各個道路相關路段的實時速度數據接收和解析,以及向消息總線系統推送相關的預測結果數據
數據在線存儲
負責實時道路速度數據和相關結果的在線存儲和相應的模型參數更新
離線存儲和計算建模
負責數據的離線存儲以及基于道路相關路段的歷史數據建立短期速度預測模型
在線服務引擎
根據離線的建模結果和實時道路速度數據,對相關路段進行短期(未來60分鐘以內)速度預測

數據源

本套解決方案目前支持三種數據源,不同的數據源的優劣比較如下:

解決方案優勢

預判性的路況預測

提供5分鐘、10分鐘...乃至未來1小時的預判性路況預測,讓交通部門的治堵疏導和公眾出行的安排能夠"未堵先知"

精確度高達92%以上

預測的準確性高達92%以上,預測更新與實時路況的同步更新滯后時間控制在10秒以內

全路網等級覆蓋

路況服務的范圍包括4類等級道路:高速,國道,城市快速路,及地面主要道路

多方數據融合

以高德數據為基礎,更可以融合手機信V、交通卡口、車聯網GPS等數據融合,全面覆蓋各層級路網的路況服務

系統架構

在數據倉庫的建設中需要從各種源頭業務系統中把數據統一采集到數據倉庫中,在統一的基礎平臺上對數據進行加工。在數據生產的鏈條中,保障數據產出的穩定性和數據產出的質量是數據倉庫建設中的重要內容。
方案建設可以分解為以下幾項技術任務:
  • 網絡流預測算法的調研整體技術路線設計
  • 路況數據的可信度檢驗與異常數據清洗
  • 高速路網的交通小區劃分技術:基礎靜態劃分及動態劃分
  • 可預測的路網及時間段的選取標準
  • 預測算法研究與原型化開發及離線驗證效果
  • 算法模塊的并行化版本開發(例如 MapReduce)
  • 云平臺服務體系及架構設計
  • 云平臺在線服務部署與運維策略設計
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