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"見遠"行業視覺智能診斷方案

通過深度學習和圖像處理算法,進行全自動生產流程管理,自動識別圖像中的瑕疵或故障,以達到大幅節省人力,提高產品生產效率及精度穩定性的效果。

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我們能解決的核心痛點

  • 大幅節省人力

    傳統人工檢測方式,無任何智能檢測功能;
    或有攝像頭、有簡單分析功能,
    但無法解決大部分場景,人力投入大。
    通過機器視覺智能診斷,大幅度節省人力成本。

  • 質控保障

    傳統質檢全靠人工一個一個看產品瑕疵,而人的經驗、以及情緒等都會造成質量控制無法保障.
    通過大量數據訓練后算法識別精度可以非常穩定,以保障識別質量,加大產量。

  • 提高效率

    傳統方式效率低,影響生產線的全自動化。
    通過圖像識別算法的不斷迭代,精度穩定可靠,
    促進生產線自動化,減少人工干預,提升效率。

適用場景/客戶案例

  • 工業-電池片瑕疵檢測

  • 環保-垃圾分類識別

  • 養殖-豬行為識別

  • 交通-道路裂縫檢測

總體架構

方案實現流程

數據采集

采集來源-成像設備 如:IP攝像機、工業攝像機、紅外攝像機、顯微鏡、X光、光源、暗箱、導軌

成像要求: 圖像清晰、照度均勻、缺陷部分尺寸(>10*10)、樣本數量充足(>1000)

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